【本文為疾病百科知識(shí),僅供閱讀】 2018-07-13 作者:厚樸方舟
近日,一項(xiàng)刊登在國(guó)際雜志Nature Medicine上的研究報(bào)告中,來(lái)自魯汶大學(xué)等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家們通過(guò)研對(duì)數(shù)千個(gè)健康和癌變的肺部細(xì)胞進(jìn)行研究,初次開(kāi)發(fā)出了肺部腫瘤細(xì)胞的全面圖譜,研究人員對(duì)52種不同的細(xì)胞類型進(jìn)行了區(qū)分,研究結(jié)果表明,肺部腫瘤或許遠(yuǎn)比我們認(rèn)為的要復(fù)雜的多,同時(shí)研究人員還希望基于本文研究結(jié)果來(lái)開(kāi)發(fā)出有效治療多種
肺癌的新型治療方法。
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目前盡管科學(xué)家們?cè)诳拱┒窢?zhēng)中取得了巨大進(jìn)展,但在細(xì)胞層面上對(duì)腫瘤進(jìn)行科學(xué)理解還相對(duì)有限,隨著諸如單細(xì)胞測(cè)序、大數(shù)據(jù)分析以及vip生物信息學(xué)技能的出現(xiàn)及發(fā)展,如今研究人員就能夠在高分辨率模式下對(duì)微環(huán)境中的單一細(xì)胞進(jìn)行研究,并且理解細(xì)胞的表型特征。
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腫瘤或許遠(yuǎn)比想象中復(fù)雜得多
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腫瘤是一種非常復(fù)雜的細(xì)胞生態(tài)系統(tǒng),其能與原始環(huán)境相互作用,對(duì)腫瘤進(jìn)行詳細(xì)研究就需要相應(yīng)的技能,而知道近些年這些技能才被相繼開(kāi)發(fā)出來(lái),研究者能夠利用單細(xì)胞RNA測(cè)序技能來(lái)對(duì)幾乎10萬(wàn)個(gè)單一細(xì)胞進(jìn)行研究,他們重點(diǎn)對(duì)腫瘤中的癌變細(xì)胞和非癌變細(xì)胞進(jìn)行研究,比如血管細(xì)胞、免疫細(xì)胞和纖維狀細(xì)胞等,隨后研究人員初次繪制出了肺部腫瘤細(xì)胞表型的全面圖譜。
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研究者Diether Lambrechts說(shuō)道,我們非常驚訝地發(fā)現(xiàn),肺部中的細(xì)胞類型遠(yuǎn)比我們想象中復(fù)雜,相比當(dāng)前研究人員發(fā)現(xiàn)的12種細(xì)胞而言,我們?cè)诜尾磕[瘤中鑒別出了52種細(xì)胞類型,這就提示,腫瘤實(shí)際上遠(yuǎn)比我們想象中復(fù)雜且難以對(duì)付。
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研究腫瘤原始環(huán)境中細(xì)胞的重要性
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此前研究人員并未對(duì)原始環(huán)境中多種腫瘤細(xì)胞進(jìn)行特性分析,因?yàn)檠芯咳藛T對(duì)腫瘤細(xì)胞和腫瘤外部的細(xì)胞均進(jìn)行了分析并且對(duì)比兩種細(xì)胞,這樣就能夠觀察到腫瘤組織如何改變上述兩種細(xì)胞。研究者Bernard Thienpont教授說(shuō)道,我們所繪制出的腫瘤細(xì)胞的全面圖譜能夠?yàn)槲覀兲峁┮环N研究細(xì)胞類型的基準(zhǔn),便于后期我們?cè)隗w外或動(dòng)物模型中對(duì)這些細(xì)胞類型進(jìn)行深度研究,這項(xiàng)研究中,研究人員也初次觀察到了這些模型到底在多大程度上能反映病人的實(shí)際情況。
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研究者表示,本文研究結(jié)果或能幫助研究人員開(kāi)發(fā)出新型策略來(lái)抵御腫瘤中血管的產(chǎn)生,還能幫助他們檢測(cè)免疫治療方法方法的新型靶點(diǎn)是否有效;此外,研究者還發(fā)現(xiàn),某些特殊類型細(xì)胞的存在或許還與患者較低的生存率直接相關(guān),這對(duì)于患者臨床上選擇合適的治療方法或許非常重要。
每當(dāng)有新的研究問(wèn)世,我都會(huì)很佩服科學(xué)家們的智慧和天馬行空的思想。無(wú)論如何,這項(xiàng)研究對(duì)癌癥治療都是一種幫助,幫助我們?cè)缫蝗諔?zhàn)勝癌癥,讓人類不再飽受癌癥的困擾,還給癌癥患者們一個(gè)完整的人生。
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