近日,一項刊登在國際雜志Genetics in Medicine上的研究報告中,來自英國癌癥研究中心(Cancer Research UK)的科學(xué)家們通過研究開發(fā)出了一種較全面的方法來預(yù)測女性患
乳腺癌的風(fēng)險。研究者指出,這種方法能通過將個體的家族史信息、遺傳因素、體重、絕經(jīng)年齡、飲酒以及激素替代治療方法使用情況相結(jié)合來計算出其患乳腺癌的風(fēng)險。
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盡管單獨來看,上述因素中的一部分對個體患病的可能性影響很小,但研究者發(fā)現(xiàn),通過對這些因素進(jìn)行全面考慮,同時結(jié)合家族史和遺傳特征,他們就能鑒別出患乳腺癌不同風(fēng)險的女性群體;更重要的是,這項研究中研究人員初次將300多種乳腺癌遺傳指標(biāo)考慮了進(jìn)去,這就使他們能夠更加準(zhǔn)確地分析個體的乳腺癌患病風(fēng)險。
同時,研究者創(chuàng)建了一種供全科醫(yī)生在手術(shù)中使用的在線計算器,目前一些全科醫(yī)生、執(zhí)業(yè)護(hù)士和基因咨詢師正在測試這種工具,然后才考慮是否對其進(jìn)行推廣使用;很多醫(yī)生常常會在線回答一些問題,包括病人的家族史、疾病史、以及其是否攜帶與癌癥相關(guān)的基因突變等;未來,諸如此類信息將會根據(jù)個體的風(fēng)險來幫助指導(dǎo)人群的
乳腺癌篩查,比如,其能幫助確定女性靠前次接受乳腺檢查的年齡以及頻率。
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研究者開發(fā)的這種風(fēng)險計算工具還能幫助人群制定預(yù)防性治療的策略,比如鑒別出因服用藥物他莫昔芬而獲益的高風(fēng)險群體,并鼓勵女性采取措施來降低其患病風(fēng)險。研究者Antonis Antoniou指出,這項研究中,我們初次將多種元素整合到了一種乳腺癌預(yù)測工具中,這或許有望改善乳腺癌患者的治療,因為目前我們鑒別出了大量不同風(fēng)險水平的女性(并不僅僅是乳腺癌高風(fēng)險的女性),這或許就能幫助醫(yī)生根據(jù)患者的風(fēng)險水平來制定治療策略,比如,一些女性可能需要額外預(yù)約醫(yī)生來討論篩查或預(yù)防的選擇,而另一些女性則可能只是需要關(guān)注生活方式和飲食建議。
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乳腺癌是英國較常見的一種癌癥,每年大約有5.5萬名女性被診斷為乳腺癌,但大部分的乳腺癌病例好發(fā)于風(fēng)險較高的人群,在過去40年里英國乳腺癌患者的生存率增加了一倍。 研究者Richard Roope說道,相信通過未來更為深入的研究,我們或許能開發(fā)出更多研究工具來幫助指導(dǎo)乳腺癌患者的治療,盡管乳腺癌高風(fēng)險意味著女性更有可能患上該病,但這并不是肯定的,高風(fēng)險的女性可能永遠(yuǎn)不會患上乳腺癌,就好像低風(fēng)險的女性仍然會患乳腺癌一樣。
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