美國加州大學洛杉磯分校瓊森綜合癌癥中心的研究人員開發(fā)了一種新的自動化方法，可以一次測試數(shù)百個分子，以找出哪些分子可以阻止癌細胞消耗葡萄糖——癌細胞生長和擴散所需的葡萄糖。

　　研究人員使用機器人技能在非小細胞肺癌細胞上測試了3555種化合物。他們確定了抑制這些癌細胞消耗葡萄糖的97種分子。在另一項研究中，可以進一步測試這97個分子，以確定哪些不干擾健康細胞的新陳代謝。

　　背景

　　癌細胞需要消耗葡萄糖形式的糖才能生長和擴散。健康的細胞也需要糖來完成其正常的細胞功能，例如為身體提供能量。研究人員很早就知道防止癌細胞消耗葡萄糖會導致癌細胞停止生長，并使它們更易于治療。但是，目前的挑戰(zhàn)是開發(fā)和確定靶向治療方法，以便能夠在不干擾健康細胞信產代謝的同時，防止癌細胞消耗葡萄糖。

　　即使在今天，測試阻止癌細胞消耗葡萄糖的藥物也是一個緩慢的過程，這是因為每次只能篩選一種或兩種藥物。為了改變這一現(xiàn)狀，加州大學洛杉磯分校的研究人員開發(fā)了一種使用機器人技能的自動化技能，該技能可以同時測試數(shù)百種分子對非小細胞肺癌腫瘤的影響。

　　方法

　　借助UCLA分子篩選共享資源設施中的設備，該設備旨在測試針對諸如癌細胞等生物學目標的分子，研究人員使用了一種特殊的葡萄糖類似物，該模仿物模擬了天然存在的葡萄糖和帶有384個單獨孔的矩形平板進行測試。

　　研究人員將非小細胞肺癌細胞放入矩形板的每個孔中。他們還將不同的化合物放入癌細胞的每個孔中，并給予足夠的時間是這些化合物影響癌細胞。此后，將葡萄糖類似物引入細胞，細胞將進行新陳代謝。研究人員用一組酶處理了這些細胞，這些酶使用了代謝的葡萄糖類似物來產生生物發(fā)光或一種可以追蹤的光。

　　研究人員使用能夠追蹤每個孔的光量的酶標儀，記錄了每個孔中的腫瘤能夠代謝多少葡萄糖分子。

　　影響

　　UCLA的新自動化方法將加快研究人員測試阻止非小細胞肺癌腫瘤代謝的速度。將來，該方法還可用于測試能夠抑制其他類型癌細胞代謝的分子。

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